零售连锁数智化启程 指标平台+智能分析重塑业务洞察力

  随着零售连锁企业全面步入数字化时代，数据挖掘与应用的深入探索遭遇了重重挑战。某零售连锁企业的CIO坦言：“企业内部各部门对于在营门店数量、门店盈利率及经营成本等关键指标的计算方式存在非常明显差异，这不仅导致了部门间数据冲突频发，更使得数据的准确性饱受质疑。企业的BI系统已承载超过2000个数据集，服务器因此不堪重负，报表运行迟缓，业务部门对此颇有微词。尽管我们曾考虑增加服务器资源以应对这一困境，但高昂的成本及无法从根本上处理问题的现实，让我们不得已另寻出路。”

  正如该CIO表述数据困境已成为制约业务发展的瓶颈，业务需求分散且缺乏系统整合，使得数据分析服务难以发挥规模效应，业务价值难以充分体现；同时，BI报表中的数据集数量急剧膨胀，短短一两年内便突破9000条大关，数据管理成本随之飙升，给公司能够带来了沉重的负担。为应对这一挑战，企业不得已增派5-6名分析人员，但资源配置效率低下，资源浪费问题依然严重。此外，数据团队在处理海量重复及一次性需求时陷入效率低谷，如同陷入泥潭难以自拔，快速响应业务变化成为了一项艰巨的任务。

  面对当前的挑战，不得不另寻出路究竟何在？构建一个能够深化业务洞察的指标平台，并结合业务数智化的智能督导助手，或许正是值得深入探索并迅速实施的解决方案。

  数势科技指标平台SwiftMetrics是指标定义、开发、管理和应用的一站式平台，提升指标开发和管理效率，以统一可信的指标为基础，帮助业务低门槛直接用数。上文提到在没有指标平台时，每个部门对在营门店数，门店盈利率，门店经营成本等，计算方式都不一样。经常会出现每个部门出的数据不一致，出现部门之间数据打架的问题，数据的准确性总会受到质疑。通过指标平台的建设，IT团队深入业务核心，将关注的场景进行归纳总结，形成了一套精准的指标体系。每个指标精准反映业务状况。以指标为引擎，数据分析服务得以高效运转，另一方面消除了部门间数据冲突和数据准确性的质疑，大幅度的提高了数据沟通效率。

  为该零售连锁企业成功构建指标平台后，实现了所有经营领域数据的统一归口管理。据悉为确保数据的一致性和准确性，企业内部已明令禁止私自搭建经营域ETL的行为，并全面停用了旧有的数据集。这一重要举措不仅保证了数据看板的高度一致性，还统一了团队对于数据的理解和认知，极大程度上简化了数据检索与应用的流程。针对部分业务场景缺乏现成数据看板的问题，推出了自助取数平台。这一平台赋予了业务部门自主下载数据、进行灵活分析的能力，无需再依赖或等待开发团队的介入。这一系列的变革措施，不仅明显提升了业务部门的工作效率，还通过指标多维分析，全面赋能加盟商爆款打造，为企业的数字化转型奠定了坚实的基础。

  门店的运营状况如同零售连锁品牌的命脉，直接反映出品牌形象及市场表现。然而，传统的管理模式已跟不上时代的节奏，难以准确捕捉一线市场的即时变化，造成决策与市场需求之间有难以跨越的差距。以往，品牌方在制定策略时过度依赖管理团队的经验和主观判断，这不仅引发了不必要的尝试与波折，还未能充分保障加盟商的核心利益，使加盟商的经营陷入风险之中。某产品是不是具有成为爆品的潜力？是否值得追加投资进行打造？以往，这些决策往往依赖于经验，导致加盟商盲目跟进，却未能获得实际利益与价值。

  然而，自从某零售连锁品牌部署了数势科技指标平台后，这一切都发生了改变。在一次新品上新的过程中，该零售连锁总部通过平台采集外卖运营数据，对商品名称进行清理洗涤和映射，以准确识别新品的市场表现。同时，他们将门店、外卖、消费者满意度、产品等多个指标进行多维度分析，以全面评估新品的潜力。在新品上新的第3天，根据销量和用户评价的综合表现，管理层迅速做出了打造爆款的决策。他们立即同步加盟商，将营销投入从20万增加到200万。据不完全统计，此次营销在上新期间带来了高达900万元的销售额。这一成功案例充分展示了数字化战略在新品爆款打造中的巨大价值。从产品上新到爆品预测及营销部署，提供了全面、准确的数据指标支持，帮助加盟商获得了实实在在的回报。

  除了从指标层面重塑并强化业务洞察力，我们还需紧密结合实际业务场景，推动数智化转变发展方式与经济转型。在行业中，督导作为连接企业与加盟商的桥梁，扮演着至关重要的角色。因此，如何通过数智化产品提升督导的巡店效率与检查质量，为督导工作赋能至关重要。

  门店督导在日常工作中往往都面临以下几个挑战：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏有效的工具和系统支持；其次，督导能力差异显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少有效的平台和内容来支持他们的快速培训和培养。这些挑战导致了一系列难以处理的后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费的人线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的信任。

  数势科技基于智能分析助手（SwiftAgent）为该零售连锁品牌成功部署了智能督导助手，该产品与指标平台无缝集成，全面考虑了一线督导的实际使用习惯，旨在大幅度提升工作效率和督导效果。其核心功能包括：

  帮助门店督导进行目标设定与智能分析，督导可以在产品中进行不同门店的目标分析，如各门店的月度达成情况，并通过自然语言的形式询问轻松获取门店的排名分析。这一功能使得督导人员能够迅速了解各门店的运营状况，为后续的巡检任务制定提供有力支持。

  门店异常快速归因与推送，当督导人员发现门店存在问题时，智能督导助手的知识库功能将发挥及其重要的作用。督导人能查询知识库，检索门店的详情信息，如负责人、地址等，以便制定更详细的巡店计划。这一步骤有助于督导人员更全面地了解门店背景，为后续的现场巡检做好充分准备。另一方面，也能够最终靠移动端一键将这些不正常的情况推送给相关负责人，确保问题得到及时关注和处理。

  巡检任务高效制定与移动端执行，在到达门店后，督导人能使用移动端，通过语音、自然语言的形式查询门店的具体情况，如营收利润、卫生情况、服务质量、产品品质等。这一功能使得督导人员能够迅速发现问题，如门店收入下降可能是由于未完成新品上线动作或卫生质量不达标等。智能督导助手的指标归因体系将帮助督导人员准确识别每个门店的异常指标。

  稽核复盘与数据对比分析，在一两个月的检查之后，督导人员能够正常的使用智能督导助手进行门店稽查前后的对比分析。通过自然语言的问询，督导同事可以轻轻松松实现对门店在稽查前后运营情况的对比分析，从而更好地洞察每一家门店的经营优化表现。这一功能为督导人员提供了有力的数据支持，帮他们制定更精准的运营策略。

  数势科技专注于为全球客户提供高效、精准的数据智能解决方案。公司凭借在大金融、高科技制造和泛零售等领域的深厚技术积累和行业经验，已成功推出基于大模型增强的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指标平台（SwiftMetrics）、智能标签平台（SwiftXDP）及智能营业销售平台（SwiftMKT）等一系列创新产品，有效提升了企业的数字化决策效率和运营能力。目前，数势科技已服务众多行业头部客户，代表客户有民生银行、江苏银行、中原银行、中金、平安、中信建投、国信证券、海通证券、沃尔玛/山姆、胖东来、永辉、绝味食品、书亦烧仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力公司实现数字化升级，打造业务增长新引擎。