亚马逊云科技在零售电商领域的数据分析解决方案。

  在这场演讲中,演讲者分享了亚马逊云科技在零售电商领域的数据分析解决方案。他阐述了企业在数据分析的三个阶段:数据支持业务、数据助力业务、数据驱动业务。演讲重点介绍了亚马逊云科技的产品和服务怎么来实现数据集成、数据分析、数据治理等,帮企业获得数据洞见、提高业务创造新兴事物的能力、优化数据运营等。演讲还分享了一些客户案例,展示了亚马逊云科技在零售电商领域的实践和成果。

  在数字化转型的浪潮中,数据资产的重要性日益凸显,企业一直在探讨如何利用数据推动业务创新和发展。亚马逊云科学技术产品部门的演讲者将分享他们在为客户交付数据分析解决方案过程中的观察和见解。

  演讲者指出,云上客户在数据分析需求方面经历了三个阶段的演进。第一阶段,客户开始在云上进行数据创新,构建数据仓库,通过数据团队验证业务想法,关注经营分析报表和电商流量报表。在这一阶段,数据的作用是支持业务运营。

  第二阶段,客户开始关注营销自动化、客户数据平台等,构建自主创新平台,让业务方拥有更多数据运营自主权。此时,数据已通过服务化应用到业务活动中,如营销场景,数据的作用是助力业务创新。

  第三阶段,AI与数据的结合在各个场景中大范围的应用,但也带来了组织架构、流程、数据服务级别协议规划等新挑战。数据已深度融入业务,企业需考虑怎么最高效利用数据资产,在这一阶段,数据的作用是驱动业务发展。

  为满足客户的真实需求,亚马逊云科技提供了Purpose Build产品矩阵,覆盖数据仓库、大数据架构、消息队列、SQL分析、搜索推荐等领域,采用存算分离架构,支持计算引擎多样化选择,具备分层智能分层等特性,帮助客户选择数据存储方案。

  在零售电商履约对账场景中,需要集成多个异构数据源和软件系统,存在复杂业务规则。亚马逊云科技的Zoe TL功能可在1分钟内完成所有业务需求,简化数据集成架构选型,减少人员投入成本,为业务方提供准实时数据获取能力,无需深度依赖大数据团队。该功能最近也正式对外发布了支持Amazon RDS for MySQL和Aurora MySQL数据库服务,客户能快速集成利用。此外,亚马逊云科技的OpenSearch和Amazon Athena服务也已经正式支持Zoe TL功能。

  数据指标场景下,工作负载通常集中在夜间,白天由分析工具师查看报表。这种特性很适合使用Serverless架构,如Amazon Redshift等服务,可按需扩缩集群和节点,降低整体成本。但并非所有任务都适合完全使用Serverless,需根据详细情况优化调整,对于长时间运行的大型任务,在大多数情况下要回到传统的集群模式。

  在企业客户中,由于历史技术债务和新兴业务需求共存,常需多个数据组织满足多种需求,产生了统一元数据的需求,包括业务元数据(指标、客户等)、技术元数据(字段、表名等)和管理元数据(业务规则、数据血缘等)。亚马逊云科技的DataZone产品可解决这一需求,并提供数据血缘功能,帮助客户快速了解和使用数据资产,无论是使用Redshift、Greenplum还是其他产品。

  对于零售客户,可将数据架构细分为9个工作负载,包括数据采集、OLAP分析、大规模并行处理架构、临时分析、垂直场景分析等。每个工作负载都可选择自建、托管服务、Serverless或平台即服务产品等不同架构方案,满足多种业务需求。

  最后,演讲者分享了一个初创企业客户案例。该客户在刚开启云上数据分析时,选择了数据仓库架构,并结合开源组件(如开源数据集成工具Apache Airflow和代码编辑器VSCode)满足元数据交付和数据质量需求,同时利用亚马逊云科技对象存储服务Amazon S3进行数据兼容性探索,并预留了与商业化产品集成的可能性。这反映了客户在数据分析之旅初期,通常会采用相对简单的架构,并逐步引入更多功能来满足一直增长的需求。

  总的来说,这场演讲全面阐述了亚马逊云科技在生成式AI领域的产品和技术实践,为客户提供了完整的解决方案,帮他们更好地利用数据资产,驱动业务创新。无论客户处于数据分析之旅的哪个阶段,亚马逊云科技都能提供符合其需求的架构选型和产品支持,助力企业释放数据价值潜力。

  数据分析在零售电子商务行业已成为普遍需求,但其发展路径并非一蹴而就。亚马逊云科技观察到客户在数据分析实践中经历了三个阶段:初期数据支持业务,验证数据化想法;其次数据助力业务,实现营销自动化等;最后数据驱动业务,与AI深层次地融合。这一过程中,架构选型是关键,需要仔细考虑数据集成、业务验证、多团队协作、统一数据界面等因素。

  亚马逊云科技提供了一套完整的数据分析产品矩阵,涵盖9个领域,可满足多种阶段的需求。其中,新推出的LATO功能可简化数据集成架构,提高效率;Serverless架构适合分析工作负载;DataZone产品实现统一元数据管理。总之,亚马逊云科技致力于为零售电商客户提供Purpose Build的数据分析解决方案,助力其数字化转型之路。

  亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕本地、链接全球 – 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。返回搜狐，查看更加多